Documenten verwerken
Informatie uit documenten herkennen, structureren en klaarzetten voor controle.
AI-software laten maken
Geen losse chatbot omdat het modern klinkt, maar een gerichte functie voor tekst, documenten, kennis of terugkerende beoordeling binnen uw proces.
AI als onderdeel van het proces
Gewone software volgt vaste regels. AI kan waarde toevoegen wanneer invoer minder voorspelbaar is, bijvoorbeeld bij e-mails, documenten, vrije tekst of grote hoeveelheden kennis. De uitkomst moet wel controleerbaar blijven en passen binnen uw werkproces.
WeDeCom begint daarom niet bij een model of leverancier, maar bij de taak. We bepalen welke bronnen gebruikt mogen worden, welke uitkomst bruikbaar is en wanneer een medewerker moet controleren of overnemen.
Van bron naar voorstel
De software verzamelt toegestane context, laat AI een gerichte taak uitvoeren en biedt het resultaat aan voor controle of vervolgactie.
Werkwijze
Een bruikbare AI-toepassing ontstaat door doel, bronnen, beoordelingscriteria en grenzen vooraf concreet te maken.
AI-ondersteund ontwikkelen Waar passend gebruiken we moderne ontwikkelhulpmiddelen, waaronder Codex, voor analyse, codevoorstellen en controles. WeDeCom bepaalt de architectuur, beoordeelt de uitvoer en test de oplossing voordat deze wordt opgeleverd.
We bepalen wat AI wel en niet mag doen en welke gevolgen een fout antwoord kan hebben.
We verzamelen toegestane representatieve invoer en leggen gewenste uitkomsten vast.
We testen kwaliteit, uitzonderingen, kosten en snelheid met echte scenario’s.
Pas na evaluatie koppelen we de functie aan een bredere workflow en spreken we beheer af.
FAQ
AI-software op maat is een applicatie of functie die AI gebruikt voor een specifieke taak binnen uw organisatie, bijvoorbeeld het analyseren van documenten of voorbereiden van antwoorden. De toepassing wordt afgestemd op uw bronnen, proces en controlepunten.
Als invoer en beslisregels volledig vaststaan, is gewone automatisering vaak goedkoper, voorspelbaarder en makkelijker te testen. AI is vooral zinvol wanneer tekst, documenten of andere variabele invoer geïnterpreteerd moeten worden.
Dat kan, maar alleen nadat duidelijk is welke informatie gebruikt mag worden, waar die wordt verwerkt en wie toegang heeft. We bespreken gegevensbescherming, leveranciers en bewaartermijnen voordat gevoelige informatie wordt gekoppeld.
Ja, wanneer de betrokken systemen geschikte koppelmethoden bieden. Een AI-functie kan bijvoorbeeld informatie uit een portaal ontvangen en een gecontroleerd resultaat terugschrijven via een API.
Dat is niet altijd verstandig. Bij financiële, juridische, veiligheids- of andere belangrijke gevolgen hoort meestal menselijke controle. We ontwerpen de workflow op basis van het risico en de gewenste verantwoordelijkheid.
We kiezen één concrete taak, verzamelen representatieve voorbeelden en spreken vooraf af wanneer de proef geslaagd is. Zo ontstaat eerst bewijs van bruikbaarheid voordat de toepassing breder wordt gemaakt.